¿Qué es DeepSeek?
DeepSeek es un laboratorio de IA chino cuyos modelos de pesos abiertos atrajeron la atención mundial al alcanzar una calidad cercana al nivel superior con un coste de entrenamiento e inferencia notablemente inferior. Su modelo general (DeepSeek-V3) y su modelo de razonamiento (DeepSeek-R1) son ambos descargables y muy baratos de invocar por API.
Puedes usar DeepSeek a través de su interfaz web, su API de bajo coste o autoalojando los pesos abiertos. R1, en particular, es un sólido modelo de razonamiento transparente (muestra su cadena de pensamiento) que compite con ofertas mucho más caras.
DeepSeek es el modelo a evaluar cuando el coste es la principal limitación y quieres pesos abiertos que puedas alojar, siempre que hayas reflexionado sobre las cuestiones de gobernanza de datos que acompañan a un servicio alojado con sede en China.
En lo que brilla
- Cargas de trabajo sensibles al coste: su API está entre las más baratas de todos los modelos capaces, y los pesos abiertos solo cuestan tu propia infraestructura de cómputo.
- Tareas de razonamiento: DeepSeek-R1 muestra su trabajo y rinde con fuerza en problemas de matemáticas, lógica y programación.
- El autoalojamiento: los pesos abiertos significan que puedes ejecutarlo por completo en tu propio entorno.
- El procesamiento de alto volumen donde el precio por token decide la arquitectura.
- La investigación y la experimentación sobre un modelo potente sin un presupuesto importante.
Dónde se queda corto
- Datos sensibles o regulados en el servicio alojado: la API alojada y la aplicación de DeepSeek operan en China, con las implicaciones de residencia de los datos y de gobernanza que ello conlleva. El autoalojamiento lo evita.
- Temas sometidos a las restricciones de contenido chinas: el modelo alojado rechaza o esquiva ciertos temas políticos.
- Equipos que necesitan un conjunto de funciones de consumo cuidado y un soporte empresarial maduro.
- Una disponibilidad garantizada y acuerdos de nivel de servicio al nivel de los grandes proveedores estadounidenses (en la API alojada).
Tres formas de acceder
Usa la interfaz web en chat.deepseek.com para un asistente gratuito. Para el desarrollo, llama a la API de DeepSeek (compatible con OpenAI, así que la mayoría de los kits de software funcionan con un cambio de URL base). Para un control total, descarga los pesos abiertos y autoalója.
Elige V3 para el chat general y las tareas habituales, y R1 cuando quieras un razonamiento explícito paso a paso.
Autoalojamiento para el control de los datos
Los pesos abiertos se publican en plataformas como Hugging Face y funcionan bajo entornos de ejecución habituales. El autoalojamiento es la vía recomendada para cualquier equipo europeo con requisitos de sensibilidad de los datos, ya que mantiene la inferencia fuera de la infraestructura con sede en China.
Existen versiones destiladas más pequeñas de R1 que funcionan en hardware más modesto conservando gran parte de la capacidad de razonamiento.
Obtener mejores respuestas
Con R1, déjalo razonar: no lo obligues a dar una respuesta en una sola línea. La cadena de pensamiento visible es útil para verificar cómo ha llegado a una conclusión.
Como la API es compatible con OpenAI, puedes probarlo en A/B frente a otros modelos en el código existente cambiando simplemente la URL base y la clave.
Cuánto cuesta DeepSeek
Aproximado, en USD, a fecha de enero de 2026. Los precios cambian a menudo. Confírmalos en el sitio oficial antes de fiarte de ellos.
Pesos abiertos
0 $ (autoalojamiento)
Descarga y ejecuta V3 o R1 tú mismo; solo pagas por tu propia infraestructura de cómputo.
Interfaz web
0 $
Asistente gratuito en chat.deepseek.com, sujeto a límites.
API
Muy bajo, según uso
Entre las tarifas por token más baratas de todos los modelos capaces; descuentos en horas de menor demanda.
Ejemplos de prompts
Cópialos en DeepSeek como punto de partida y luego adáptalos a tu tarea.
Mostrar el razonamiento
Resuelve el problema de abajo con DeepSeek-R1. Muestra tu razonamiento completo y luego da una respuesta final en su propia línea. Si son posibles varias interpretaciones, trata cada una de ellas.
Extracción de alto volumen y bajo coste
Extrae los {campos} de cada registro de abajo en JSON. Sé estricto: devuelve únicamente JSON válido, un objeto por registro, null para los valores que falten.
Prueba de sustitución
Reescribe esta llamada a la API de OpenAI para que use la API de DeepSeek en su lugar (URL base y nombre del modelo), manteniendo todo lo demás idéntico.
Verificación de gobernanza
Estamos planteándonos DeepSeek para una herramienta interna que toca datos de clientes. Enumera las cuestiones de gobernanza de datos que debemos resolver antes de usar la API alojada, y qué cambia si autoalojamos los pesos abiertos en su lugar.
DeepSeek
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